MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396863343 · doi:10.1177/17588359241250158

Clinical activity of pembrolizumab in refractory <i>MDM2</i> -amplified advanced intimal sarcomas

2024· article· en· W4396863343 sur OpenAlexaff
Maurício Fernando Silva Almeida Ribeiro, Elizabeth G. Demicco, Albiruni Ryan Abdul Razak

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Medical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGenentechDeciphera PharmaceuticalsIterion TherapeuticsKaryopharm TherapeuticsAmgenPfizerDaiichi Sankyo EuropeBristol-Myers SquibbSymphogenGlaxoSmithKline
Mots-clésPembrolizumabMedicineSarcomaTumor microenvironmentRefractory (planetary science)OncologySoft tissue sarcomaInternal medicineImmunotherapyChemotherapyPathologyCancer researchCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimal sarcoma (InS) is an ultra-rare and aggressive subtype of soft tissue sarcoma (STS). It usually arises in large mediastinal arteries and the heart. In the advanced setting, sequential cytotoxic chemotherapy is often used, mainly based on retrospective studies and case series but with modest benefit. The use of immune checkpoint inhibitors is a promising strategy for some STS, but identifying biomarkers of response remains challenging due to disease rarity and heterogeneity. A reactive and pro-inflammatory tumor microenvironment (TME) is believed to be associated with better outcomes for patients receiving anti-PD-1-based regimens, generating the rationale to explore this strategy in malignancies with this characteristic, such as InS. We report three cases of advanced InS patients experiencing partial response to pembrolizumab-based therapy despite low tumor mutational burden and absence of mismatch-repair deficiency. We hypothesize that TME-related characteristics such as PD-L1 expression and the presence of tertiary lymphoid structures might explain this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Advances in Medical OncologyMême sujetSarcoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207