Promoting Older Adults’ Engagement in Disaster Recovery Through Supportive Relationships, Partnerships, and Collaboration: Perspectives of Social Work Practitioners and Human Service Professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shifting demographics—that is, the growing number of older adults in Canada and internationally—and intersecting climatic risks create a complex landscape of aging in place in disaster contexts. Some older adults are vulnerable due to their underlying health conditions and limited physical mobility. Yet they also exhibit resilience in a distinct manner, owing to their wealth of knowledge, wisdom, and ability to navigate adversities. This article elucidates potential avenues for promoting the involvement of older adults in disaster recovery efforts. Our intention is to recognize and foster older adult resilience and mitigate vulnerability by drawing upon insights from the study titled “In the Aftermath of the 2016 Alberta Wildfires: The Role of Social Work Practitioners and Human Service Professionals in Long-Term Disaster Recovery.” Employing a qualitative research approach, that study recruited 51 participants for semistructured interviews and focus groups. A thematic analysis of the collected data unveiled the pivotal roles played by social workers and human service practitioners in facilitating recovery from the 2016 wildfires in the research. Notably, three overarching themes emerged concerning the promotion of older adults’ involvement in disaster recovery: fostering supportive relationships, building partnerships and enhancing collaboration, and addressing ongoing challenges. These findings offer valuable insights into how social work practitioners and human service professionals can effectively facilitate the engagement of older adults in disaster recovery initiatives. This article emphasizes the significance of actively promoting the participation of older adults in disaster mitigation efforts, thereby fostering greater resilience within communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle