Antireflux Procedures in Children With Neurologic Impairment: A National Survey of Physician Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Decision-making about antireflux procedures (ARPs) to treat gastroesophageal reflux disease in children with neurologic impairment and gastrostomy tubes is challenging and likely influenced by physicians' experience and perspectives. This study will explore physician attitudes about ARPs and determine if there are relationships to clinical practice and personal characteristics. METHODS: This is a national observational cross-sectional study that used an electronic questionnaire addressing reported practice, attitudes regarding the ARPs, and responses to clinical vignettes. Participants were physicians in Canadian tertiary-care pediatric settings. Descriptive statistics were used to analyze physician attitudes. Multivariable logistic regression modeling was used to determine associations between physician and practice characteristics and likelihood to consider ARP. RESULTS: Eighty three respondents represented 12 institutions, with a majority from general or complex care pediatrics. There was a wide disparity between likelihood to consider ARP in each clinical scenario. Likelihood to consider ARP ranged from to 19% to 78% depending on the scenario. Two scenarios were equally split in whether the respondent would offer an ARP. None of the demographic characteristics were significantly associated with likelihood to consider ARP. Often, gastrojejunostomy tubes alone were considered (56% to 68%). CONCLUSIONS: There is considerable variability in physician attitudes toward and recommendations regarding ARPs to treat gastroesophageal reflux disease. We did not find a significant association with clinical experience or location of practice. More research is needed to define indications and outcomes for ARPs. This is a scenario where shared decision-making, bringing together physician and family knowledge and expertise, is likely the best course of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».