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Enregistrement W4396866580 · doi:10.1177/07316844241253905

Mechanical recycling of poly(lactic acid)/agave fiber biocomposites

2024· article· en· W4396866580 sur OpenAlexaff
Tomás Ramos‐Hernández, Jorge Ramón Robledo‐Ortíz, Alan Salvador Martín del Campo, Denis Rodrigue, A. Cano, Aida Alejandra Pérez‐Fonseca

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMaterials scienceAgaveComposite materialFiberLactic acidPolymer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on evaluating the mechanical recycling potential of poly(lactic acid) (PLA) biocomposites reinforced with agave fibers (AF). The biocomposites were prepared by extrusion using 5, 15, and 30 wt.% of agave fibers and reprocessed up to eight times. The results show that the fiber dimensions substantially decrease during reprocessing, especially after the first extrusion cycle, followed by a more gradual decrease in each subsequent cycle. The melt flow index (MFI) and the mechanical properties (except impact strength) tend to decrease as the fiber concentration increases. On the other hand, the glass transition temperature ( T g ) and the crystallinity ( X c ) of the biocomposites increased with increasing fiber concentration. It is important to highlight that closed-loop reprocessing does not significantly affect the overall behavior of the biocomposites under the conditions investigated. Therefore, PLA reinforced with AF is suitable for primary recycling since the final properties are mainly influenced by the fiber concentration and less by the number of reprocessing cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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