Lateral Flow Assay Sensitivity and Signal Enhancement via Laser µ-Machined Constrains in Nitrocellulose Membrane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiplex lateral flow assay (LFA) is a handful diagnostic technology that can identify severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and other common respiratory viruses in one strip, which can be tested at the point-of-care without the need for equipment or skilled personnel outside the laboratory. Although its simplicity and practicality make it an appealing solution, it remains a grand challenge to substantially enhance the colorimetric LFA sensitivity. The local flow rate constraints imposed in nitrocellulose (NC) membranes via a number of vertical femtosecond laser micromachined microchannels are important for prolonged specific binding interactions. Porous NC membrane surfaces were structured with different widths and densities μ-channels employing a second harmonic of the Yb:KGW femtosecond laser and sample XYZ translation over a microscope objective-focused laser beam. The influence of the microchannel parameters on the vertical wicking speed was evaluated from the video recordings. The obtained results indicated that μ-channel length, width, and density in NC membranes controllably increased the immunological reaction time between the analyte and the labeled antibody by 950%. Image analysis of the colorimetric indicators confirmed that the flow rate delaying strategy enhanced the signal sensitives by 40% compared with pristine NC LFA. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».