Predictors of low and very low bone mineral density in long‐term childhood acute lymphoblastic leukemia survivors: Toward personalized risk prediction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cohorts of childhood acute lymphoblastic leukemia (cALL) survivors reaching adulthood are increasing. Approximately 30% of survivors meet criteria for low bone mineral density (BMD) 10 years after diagnosis. We investigated risk factors for low BMD in long-term cALL survivors. METHODS: We recruited 245 cALL survivors from the PETALE (Prévenir les effets tardifs des traitements de la leucémie aiguë lymphoblastique chez l'enfant) cohort, who were treated with the Dana Farber Cancer Institute protocols, did not experience disease relapse or hematopoietic stem cell transplants, and presented with more than 5 years of event-free survival. Median time since diagnosis was 15.1 years. RESULTS: Prevalence of low DXA-derived BMD (Z-score ≤-1) ranged between 21.9% and 25.3%, depending on site (lumbar spine (LS-BMD), femoral neck (FN-BMD), and total body (TB-BMD), and between 3.7% and 5.8% for very low BMD (Z-score ≤-2). Males had a higher prevalence of low BMD than females for all three outcomes (26%-32% vs. 18%-21%), and male sex acted as a significant risk factor for low BMD in all models. Treatment-related factors such as cumulative glucocorticoid (GC) doses and cranial radiation therapy (CRT) were associated with lower BMDs in the full cohort and in females at the FN-BMD site. CONCLUSION: Low and very low BMD is more prevalent in male cALL survivors. Male sex, high cumulative GC doses, CRT, risk group, and low body mass index (BMI) were identified as risk factors for low BMD. A longer follow-up of BMD through time in these survivors is needed to establish if low BMD will translate into a higher risk for fragility fractures through adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».