MET receptor tyrosine kinase promotes the generation of functional synapses in adult cortical circuits
Notice bibliographique
Résumé
JOURNAL/nrgr/04.03/01300535-202505000-00026/figure1/v/2024-07-28T173839Z/r/image-tiff Loss of synapse and functional connectivity in brain circuits is associated with aging and neurodegeneration, however, few molecular mechanisms are known to intrinsically promote synaptogenesis or enhance synapse function. We have previously shown that MET receptor tyrosine kinase in the developing cortical circuits promotes dendritic growth and dendritic spine morphogenesis. To investigate whether enhancing MET in adult cortex has synapse regenerating potential, we created a knockin mouse line, in which the human MET gene expression and signaling can be turned on in adult (10-12 months) cortical neurons through doxycycline-containing chow. We found that similar to the developing brain, turning on MET signaling in the adult cortex activates small GTPases and increases spine density in prefrontal projection neurons. These findings are further corroborated by increased synaptic activity and transient generation of immature silent synapses. Prolonged MET signaling resulted in an increased α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid/N-methyl-D-aspartate (AMPA/NMDA) receptor current ratio, indicative of enhanced synaptic function and connectivity. Our data reveal that enhancing MET signaling could be an interventional approach to promote synaptogenesis and preserve functional connectivity in the adult brain. These findings may have implications for regenerative therapy in aging and neurodegeneration conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».