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Enregistrement W4396869164 · doi:10.1094/pdis-11-23-2478-re

Quantitative Insights into Grapevine Anthracnose (<i>Elsinoë ampelina</i>) Epidemiology: Impact of Temperature and Leaf Age on Incubation, Lesion Development, and Sporulation

2024· article· en· W4396869164 sur OpenAlexafffund
Odile Carisse, Joël Lafond‐Lapalme, Mamadou L. Fall, Hervé Van der Heyden

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologySporeIncubation periodIncubationBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grapevine anthracnose, caused by Elsinoë ampelina, is one of the most devastating diseases for wine and table grapes, particularly in hot, humid regions. This study explores how temperature and leaf age affect incubation and how temperature affects lesion development and sporulation. The influence of temperature and leaf age on incubation period (days) was tested under controlled conditions. Leaves from 1 to 8 days old were inoculated and maintained at temperatures of 5, 10, 15, 20, 25, and 30°C. The time elapsed between inoculation and the emergence of initial lesions was recorded. The effect of temperature on lesion development and sporulation was investigated under vineyard conditions. This was achieved through artificial inoculations, with 17, 11, and 11 inoculations conducted in 2016, 2017, and 2018, respectively. The average incubation period, considering all leaf ages, was 27.50 days at 5°C, 15.10 days at 10°C, 9.70 days at 15°C, 5.90 days at 20°C, 3.70 days at 25°C, and 2.26 days at 30°C. Regardless of temperature, the average incubation period was 3.6, 5.9, 8.3, 9.8, 11.9, 13.4, 15.6, and 17.1 days for leaves 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, and 8 days old, respectively. The exponential decay model accurately describes the incubation period as a function of both temperature and leaf age. On average, the relative lesion development (RLD) was 0.00, 0.00, 0.23, 0.47, 0.72, 0.93, 0.92, 0.90, 0.94, and 1.0 at 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, and 9 days after inoculation, respectively. The average relative sporulation (RSPO) was 0.03, 0.36, 0.82, 0.96, and 1.0 at 5, 10, 15, 20, and 25 days after inoculation, respectively. Both RLD and RSPO as a function of degree-days (Tbase = 0°C) since inoculation were well described by the logistic function. The rates of change in RLD and RSPO were 0.055 and 0.032, respectively. The results of this study provide new quantitative insights into three important stages (monocyclic processes) in the development of grapevine anthracnose caused by E. ampelina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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