Enhancing English Proficiency for Thai Music Professionals: A CLT Instructional Package
Notice bibliographique
Résumé
The study aims to achieve three primary objectives: 1) To identify essential components for developing an instructional package aimed at enhancing English proficiency among individuals working in the Thai music industry; 2) To design an instructional package specifically tailored to improve the English proficiency of personnel in the Thai music industry; and 3) To implement the developed instructional package and assess its effectiveness in advancing English proficiency among music industry personnel. Employing the principles in developing an ESP course, the study comprises three phases: need analysis, instructional package development, and implementation. The need analysis phase involved surveying 150 individuals employed in the Thai music industry using a structured questionnaire. The instructional package development phase enlisted the expertise of five experts to evaluate the instructional model. Finally, phase three involved administering a pre-posttest study with 30 music professionals. The results highlight the successful creation of an English instructional package based on communicative language teaching (CLT) principles, leading to significant enhancements in participants' English proficiency. The study's significance lies in its identification of English language development needs within the music profession and its provision of a practical methodology for designing specialized English for Specific Purposes (ESP) courses tailored to the unique requirements of music professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».