Development and Validation of the Jawline Subject Satisfaction Scale
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research in aesthetic medicine commonly includes evaluations of subject satisfaction with treatment results. However, conventional analytic methods typically generate statistically imprecise ordinal scores. To overcome this limitation, researchers have begun employing the Rasch model, an analytical framework grounded in item response theory. The Rasch model permits scale modifications capable of enhancing measurement accuracy. This study focuses on using the Rasch model to evaluate a scale measuring subject satisfaction following aesthetic treatments to the jawline. Objective: To develop and validate a multiitem, self-administered questionnaire measuring patient satisfaction with aesthetic treatment of the jawline. Methods: A 10-item questionnaire [The Jawline Subject Satisfaction Scale (JS 3 )] was devised to measure subject satisfaction following aesthetic treatments of the jawline. Each question was responded to using a 5-point Likert scale, with response selections ranging from “very much satisfied” to “very much dissatisfied” or “strongly agree” to “strongly disagree.” The scale's psychometric properties (reliability and separation for items and persons, item and person fit statistics, and unidimensionality and local independence) were validated using a Rasch model based on a dataset collected from a sample of forty subjects. Results: The results of the Rasch analysis revealed high internal consistency of the JS 3 , with a person reliability estimate of 0.86 and an item reliability estimate of 0.96. The separation estimates for persons and items were 2.50 and 4.72, respectively, demonstrating the scale's ability to differentiate between high and low responders and validating the instrument's construct. All infit and outfit values fell within the established range (0.5-1.5), and the data fit the model of unidimensionality and local independence. Raw score transformations into logits were conducted, which were then converted to Rasch measurements. These measurements are available for use in practice for conducting standard statistical analyses evaluating treatment and/or group effects. Conclusions: The application of the Rasch model produced a valid and reliable scale (ie, JS 3 ) for measuring satisfaction with the appearance of the jawline following aesthetic treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».