Projected estimates of cancer in Canada in 2024
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer surveillance data are essential to help understand where gaps exist and progress is being made in cancer control. We sought to summarize the expected impact of cancer in Canada in 2024, with projections of new cancer cases and deaths from cancer by sex and province or territory for all ages combined. METHODS: We obtained data on new cancer cases (i.e., incidence, 1984-2019) and deaths from cancer (i.e., mortality, 1984-2020) from the Canadian Cancer Registry and Canadian Vital Statistics Death Database, respectively. We projected cancer incidence and mortality counts and rates to 2024 for 23 types of cancer, overall, by sex, and by province or territory. We calculated age-standardized rates using data from the 2011 Canadian standard population. RESULTS: In 2024, the number of new cancer cases and deaths from cancer are expected to reach 247 100 and 88 100, respectively. The age-standardized incidence rate (ASIR) and mortality rate (ASMR) are projected to decrease slightly from previous years for both males and females, with higher rates among males (ASIR 562.2 per 100 000 and ASMR 209.6 per 100 000 among males; ASIR 495.9 per 100 000 and ASMR 152.8 per 100 000 among females). The ASIRs and ASMRs of several common cancers are projected to continue to decrease (i.e., lung, colorectal, and prostate cancer), while those of several others are projected to increase (i.e., liver and intrahepatic bile duct cancer, kidney cancer, melanoma, and non-Hodgkin lymphoma). INTERPRETATION: Although the overall incidence of cancer and associated mortality are declining, new cases and deaths in Canada are expected to increase in 2024, largely because of the growing and aging population. Efforts in prevention, screening, and treatment have reduced the impact of some cancers, but these short-term projections highlight the potential effect of cancer on people and health care systems in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle