Mapping the Dynamics of the Vertical Farm: A Biopolitical Epistemology of Valuation
Notice bibliographique
Résumé
In early 2020, Sobeys—one of Canada’s largest food retailers—partnered with Infarm Indoor Vertical Farming to install hydroponic vertical farming units in their retail locations. This partnership aims to build a resilient agri-food ecosystem in the face of climate change. Infarm is one of few vertical farming start-ups to reach ‘unicorn’ status in the recent boom of venture capital-backed urban farming solutions. Working to mitigate the climate crisis is critical, but I take venture capital as the spokesperson for green technologies as intuitively strange. Actor-network theory is a powerful tool for describing networks in which modern technical objects are embedded. By mapping the nodes of Infarm’s actor-network and analyzing how and by what the expertise of a ‘black-boxed’ vertical farm is negotiated, we can identify obligatory points of passage that render the epistemology of the network durable. Ultimately, Infarm’s vertical farming practice and its climate change mitigation logics are moulded by venture capital and its biopolitical epistemology of valuation—a way of thinking that conceptualizes ‘life’, biology and, therefore, the climate in terms of political economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».