The effect of risk of contracting and fear of COVID-19 on burnout and job satisfaction in Polish teachers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fear of COVID-19 and its related complications can negatively affect well-being and contribute to less effective daily and professional functioning. Based on Maslach's burnout concept, this study aimed to verify the relationship between risk of contracting and fear of COVID-19, occupational burnout and job satisfaction in Polish teachers during the second wave of the COVID-19 pandemic. PARTICIPANTS AND PROCEDURE: Three hundred fifty-two teachers, aged between 22 and 68, participated in this study. In the studied sample, 252 people worked remotely, 41 in-person and 59 were hybrid workers. The Risk of Contracting COVID-19 Scale, the Fear of COVID-19 Scale, the Maslach Burnout Inventory and the Brief Job Satisfaction Scale were used. RESULTS: Risk of contracting COVID-19 was positively related to fear of COVID-19 and emotional exhaustion. Moreover, fear of COVID-19 was negatively related to personal accomplishment and positively related to emotional exhaustion. Lastly, all three dimensions of occupational burnout were significantly related to job satisfaction. There was no direct relationship between fear of COVID-19 and job satisfaction. This relation was mediated by two scales of occupational burnout: personal accomplishment and emotional exhaustion. All three subscales of occupational burnout were significant predictors of job satisfaction, explaining 53% of its variance. CONCLUSIONS: The current study showed a relationship between the risk perception of COVID-19, occupational burnout and job satisfaction in Polish teachers during the second wave of the COVID-19 pandemic. The results obtained in the study may contribute to the understanding of the effects of the pandemic for the professional group of educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».