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Enregistrement W4396871589 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-6xq70

An Investigation into Transition States of CyclicTetra-Atomic Silicon and Germanium InterstellarDust Compounds: Si(x)C(4−x), Ge(x)C(4−x), andGe(x)Si(4−x) (x ∈ {1, 2, 3})

2024· preprint· en· W4396871589 sur OpenAlexaff
Adam Mackenzie Flowers, Alex Brown, Mariusz Kłobukowski

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermaniumTetraSiliconGermanium compoundsCrystallographyChemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presented in this work is a thorough determination of the transition states between the different isomers of cyclic tetra-atomic silicon-carbide, germanium-carbide, and germanium-silicide clusters. Through use of density functional theory (B3LYP-D3BJ, M06-2X, ωB97X-D4, and B2GP-PLYP) in conjunction with the aug-cc-pVTZ basis set, transition state structures and their barrier heights are determined for the interconversions between the various isomers for the family of tetra-atomic SiC, GeC, and GeSi compounds. SiC dust grains are known to be prevalent in interstellar dust, and among this group, so far only diamond-shaped (d-)SiC(3) has been detected in the interstellar medium (ISM). Determining which other structures might be detectable not only depends on their intrinsic spectroscopic features, but whether or not they are likely to exist as isomers in interstellar environments. By examining the energy barrier heights for transitions between isomers, we determined that many of these structures are unlikely to exhibit interconversion in the ISM, outside of hotter circumstellar environments. Although Boltzmann population ratios at approximate circumstellar temperatures suggest the presence of higher energy minima, it is likely that once interconversion happens, as molecules travel away from a star and cool, they will get kinetically trapped in the potential energy well they inhabit, making how the ratios freeze out dependent on the time and pathways the molecules take to cool down. As such, many of these higher energy minima may still be good candidates for detection including (rhomboidal) r-SiC(3), r-GeC(3), r-GeSi(3), (trapezoidal) t-Si(2)C(2), r-Ge(2)C(2), and d-Si(3)C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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