Treatment approach and outcomes of patients with accelerated/blast-phase myeloproliferative neoplasms in the current era
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Progression of myeloproliferative neoplasms (MPNs) to accelerated or blast phase is associated with poor survival outcomes. Since 2017 there have been several therapies approved for use in acute myeloid leukemia (AML); these therapies have been incorporated into the management of accelerated/blast-phase MPNs (MPN-AP/BP). We performed a multicenter analysis to investigate outcomes of patients diagnosed with MPN-AP/BP in 2017 or later. In total, 202 patients were identified; median overall survival (OS) was 0.86 years. We also analyzed patients based on first-line treatment; the 3 most common approaches were intensive chemotherapy (n = 65), DNA methyltransferase inhibitor (DNMTi)-based regimens (n = 65), and DNMTi + venetoclax-based regimens (n = 54). Median OS was not significantly different by treatment type. In addition, we evaluated response by 2017 European LeukemiaNet AML criteria and 2012 MPN-BP criteria in an effort to understand the association of response with survival outcomes. We also analyzed outcomes in 65 patients that received allogeneic hematopoietic stem cell transplant (allo-HSCT); median OS was 2.30 years from time of allo-HSCT. Our study demonstrates that survival among patients with MPN-AP/BP is limited in the absence of allo-HSCT even in the current era of therapeutics and underscores the urgent need for new agents and approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».