Measurements and PR EoS Modeling of Thermophysical Properties at Vapor–Liquid Equilibrium Conditions for Natural Gas Condensate/Live Bitumen Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In response to the need for less energy-intensive and greener bitumen recovery techniques, the use of multicomponent diluents through the expanding solvent steam-assisted gravity drainage (ES-SAGD) technique has garnered significant interest in recent years. In this work, we report new comprehensive measurements and Peng–Robinson equation of state (PR EoS) modeling of thermophysical properties (saturation pressure, density, viscosity, and K -values) of multicomponent mixtures of methane-bitumen-solvent. The multicomponent solvent is a natural gas condensate comprised of C 3, i -C 4, n -C 4, i -C 5, n -C 5, C 6, and C 7+ . Density, viscosity, solubility, and K -values of live bitumen (bitumen with dissolved methane) and various multicomponent mixtures are measured in the pressure range of 1–4 MPa and the temperature range of 313.41–459.10 K. A systematic approach is utilized to model the measured data. The experimental data show that the saturation pressure of the live bitumen can be controlled by selecting an appropriate solvent (condensate) composition. Condensate also has a significant effect on reducing the density and viscosity of the system. The results also show that the K -values of the components are almost independent of the composition of the solvent. The new comprehensive data set and the EoS model parameters reported in this work find applications in reservoir simulation as well as the design and optimization of the ES-SAGD process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».