Socioeconomic determinants of the double burden of malnutrition among women of reproductive age in sub‐Saharan Africa: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: The positioning of eliminating all forms of malnutrition within the spirit of the Sustainable Development Goals and the adoption of the United Nations resolution for a Decade of Action on Nutrition are a testament to strong global commitment to combat the double burden of malnutrition (DBM). Yet, there is a knowledge gap in sub-Saharan Africa (SSA) regarding the influence of socioeconomic status on DBM. We investigated the associative effect of socioeconomic status on DBM in SSA. Methods: Data for the study were extracted from the most recent Demographic and Health Surveys (DHS) of 29 countries in SSA conducted from 2010 to 2020. Bivariate and multivariate logistic regression models were fitted to examine the association between socioeconomic status and DBM. The results were presented using adjusted odds ratio (aOR) and 95% confidence interval (CI). Results: Children of obese mothers were less likely to be stunted compared to those born to mothers who were not overweight/obese [aOR = 0.70; 95% CI = 0.66-0.77]. The odds of stunting increased with wealth index, with children born to poorest mothers having the highest odds compared to those born to richest mother [aOR = 1.79; 95% CI = 1.64-1.95]. The odds of stunting among children was highest among those born to mothers with no formal education compared to those whose mothers had higher education [aOR = 2.73; 95% CI = 2.34-3.18]. Conclusion: DBM among children in SSA is predicted by maternal level of education, and wealth status. These results underscore the urgency of tailored interventions and policies that address DBM among women of reproductive age, with a particular focus on the socioeconomic disparities in SSA. To effectively combat this pressing public health issue, it is imperative to direct efforts towards empowering women to attain higher levels of education and to implement strategies that consider the specific needs of women across varying socioeconomic statuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».