Semaglutide and NT-proBNP in Obesity-Related HFpEF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The glucagon-like peptide-1 receptor agonist, semaglutide, improved health status and reduced body weight in patients with obesity-related heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFpEF) in the STEP-HFpEF (Semaglutide Treatment Effect in People with Obesity and HFpEF) program. Whether benefits were due to mechanical unloading or effects on HF pathobiology is uncertain. OBJECTIVES: This study sought to determine if semaglutide 2.4 mg reduced N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in patients with obesity-related HFpEF and compare treatment responses by baseline NT-proBNP. METHODS: This was a prespecified secondary analysis of pooled data from 2 double-blind, placebo-controlled, randomized trials (STEP-HFpEF [Research Study to Investigate How Well Semaglutide Works in People Living With Heart Failure and Obesity] and STEP-HFpEF DM [Research Study to Look at How Well Semaglutide Works in People Living With Heart Failure, Obesity and Type 2 Diabetes]) testing effects of semaglutide in patients with obesity-related HFpEF. The main outcomes were change in NT-proBNP at 52 weeks and change in the dual primary endpoints of Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire Clinical Summary Score and body weight by baseline NT-proBNP. RESULTS: In total, 1,145 patients were randomized. Semaglutide compared with placebo reduced NT-proBNP at 52 weeks (estimated treatment ratio: 0.82; 95% CI: 0.74-0.91; P = 0.0002). Improvements in health status were more pronounced in those with higher vs lower baseline NT-proBNP (estimated difference: tertile 1: 4.5 points, 95% CI: 0.8-8.2; tertile 2: 6.2 points, 95% CI: 2.4-10.0; tertile 3: 11.9 points, 95% CI: 8.1-15.7; P interaction = 0.02; baseline NT-proBNP as a continuous variable: P interaction = 0.004). Reductions in body weight were consistent across baseline NT-proBNP levels (P interaction = 0.21). CONCLUSIONS: In patients with obesity-related HFpEF, semaglutide reduced NT-proBNP. Participants with higher baseline NT-proBNP had a similar degree of weight loss but experienced larger reductions in HF-related symptoms and physical limitations with semaglutide than those with lower NT-proBNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».