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Enregistrement W4396873474 · doi:10.1016/j.jacc.2024.04.022

Semaglutide and NT-proBNP in Obesity-Related HFpEF

2024· article· en· W4396873474 sur OpenAlexaff
Mark C. Petrie, Barry A. Borlaug, Javed Butler, Melanie J. Davies, Dalane W. Kitzman, Sanjiv J. Shah, Subodh Verma, Thomas Jensen, Mette Nygaard Einfeldt, Karoline Liisberg, Eduardo Perna, Kavita Sharma, Justin A. Ezekowitz, Michael Fu, Vojtěch Melenovský, Hiroshi Ito, Małgorzata Lelonek, Mikhail Kosiborod

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNovo Nordisk
Mots-clésSemaglutideMedicineInternal medicineCardiologyPlaceboHeart failure with preserved ejection fractionHeart failureObesityWeight lossEjection fractionEndocrinologyType 2 diabetesDiabetes mellitusLiraglutide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The glucagon-like peptide-1 receptor agonist, semaglutide, improved health status and reduced body weight in patients with obesity-related heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFpEF) in the STEP-HFpEF (Semaglutide Treatment Effect in People with Obesity and HFpEF) program. Whether benefits were due to mechanical unloading or effects on HF pathobiology is uncertain. OBJECTIVES: This study sought to determine if semaglutide 2.4 mg reduced N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in patients with obesity-related HFpEF and compare treatment responses by baseline NT-proBNP. METHODS: This was a prespecified secondary analysis of pooled data from 2 double-blind, placebo-controlled, randomized trials (STEP-HFpEF [Research Study to Investigate How Well Semaglutide Works in People Living With Heart Failure and Obesity] and STEP-HFpEF DM [Research Study to Look at How Well Semaglutide Works in People Living With Heart Failure, Obesity and Type 2 Diabetes]) testing effects of semaglutide in patients with obesity-related HFpEF. The main outcomes were change in NT-proBNP at 52 weeks and change in the dual primary endpoints of Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire Clinical Summary Score and body weight by baseline NT-proBNP. RESULTS: In total, 1,145 patients were randomized. Semaglutide compared with placebo reduced NT-proBNP at 52 weeks (estimated treatment ratio: 0.82; 95% CI: 0.74-0.91; P = 0.0002). Improvements in health status were more pronounced in those with higher vs lower baseline NT-proBNP (estimated difference: tertile 1: 4.5 points, 95% CI: 0.8-8.2; tertile 2: 6.2 points, 95% CI: 2.4-10.0; tertile 3: 11.9 points, 95% CI: 8.1-15.7; P interaction = 0.02; baseline NT-proBNP as a continuous variable: P interaction = 0.004). Reductions in body weight were consistent across baseline NT-proBNP levels (P interaction = 0.21). CONCLUSIONS: In patients with obesity-related HFpEF, semaglutide reduced NT-proBNP. Participants with higher baseline NT-proBNP had a similar degree of weight loss but experienced larger reductions in HF-related symptoms and physical limitations with semaglutide than those with lower NT-proBNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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