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Enregistrement W4396875728 · doi:10.2196/58056

Analyzing Questions About Alcohol in Pregnancy Using Web-Based Forum Topics: Qualitative Content Analysis

2024· article· en· W4396875728 sur OpenAlex
Nessie Felicia Frennesson, Julie Barnett, Youssouf Merouani, Angela S. Attwood, Luisa Zuccolo, Cheryl McQuire

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Infodemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool for Public Health ResearchDepartment of Health and Social CareMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésContent analysisContent (measure theory)Computer scienceWorld Wide WebQualitative analysisInformation retrievalData scienceQualitative researchSociologyMathematicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prenatal alcohol exposure represents a substantial public health concern as it may lead to detrimental outcomes, including pregnancy complications and fetal alcohol spectrum disorder. Although UK national guidance recommends abstaining from alcohol if pregnant or planning a pregnancy, evidence suggests that confusion remains on this topic among members of the public, and little is known about what questions people have about consumption of alcohol in pregnancy outside of health care settings. OBJECTIVE: This study aims to assess what questions and topics are raised on alcohol in pregnancy on a web-based UK-based parenting forum and how these correspond to official public health guidelines with respect to 2 critical events: the implementation of the revised UK Chief Medical Officers' (CMO) low-risk drinking guidelines (2016) and the first COVID-19 pandemic lockdown (2020). METHODS: All thread starts mentioning alcohol in the "Pregnancy" forum were collected from Mumsnet for the period 2002 to 2022 and analyzed using qualitative content analysis. Descriptive statistics were used to characterize the number and proportion of thread starts for each topic over the whole study period and for the periods corresponding to the change in CMO guidance and the COVID-19 pandemic. RESULTS: A total of 395 thread starts were analyzed, and key topics included "Asking for advice on whether it is safe to consume alcohol" or on "safe limits" and concerns about having consumed alcohol before being aware of a pregnancy. In addition, the Mumsnet thread starts included discussions and information seeking on "Research, guidelines, and official information about alcohol in pregnancy." Topics discussed on Mumsnet regarding alcohol in pregnancy remained broadly similar between 2002 and 2022, although thread starts disclosing prenatal alcohol use were more common before the introduction of the revised CMO guidance than in later periods. CONCLUSIONS: Web-based discussions within a UK parenting forum indicated that users were often unclear on guidance and risks associated with prenatal alcohol use and that they used this platform to seek information and reassurance from peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle