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Enregistrement W4396877466 · doi:10.1007/978-3-031-54638-9_7

Rock Art Research and Knowledge-Production in the Context of Globalizations. A Comparative Approach to the Cases of Patagonia-Argentina and Eastern Canada

2024· book-chapter· en· W4396877466 sur OpenAlexaffabout
Dánae Fiore, Bryn Tapper, Dagmara Zawadzka, Agustín Acevedo

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary Contributions to Archaeology/Interdisciplinary contributions to archaeology · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Knowledge productionProduction (economics)GeographyRegional scienceArchaeologyKnowledge managementEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this chapter, we discuss the impacts different globalizations (in plural) have had on the development of rock art research in Argentina and Canada over time. In particular, we focus on: (1) the initial or pioneer views on deep-time rock art in Eastern Canada and Patagonia (those of voyagers, explorers, militaries, and missionaries); (2) the development of archaeologies of art in the strict academic sense of the term (e.g. culture-history and stylistic approaches as well as processual approaches, following and creatively adapting international academic trends); and (3) a number of new theoretical approaches associated with post-processualism, including landscape archaeology, ecological approaches, materiality, and, more recently, the ‘ontological turn’. These three periods in the history of Western thought on deep-time rock art emerged in different contexts and under specific historical conditions, yet are characterised by the globalization of theoretical concepts from central areas of traditional academic theoretical production (i.e. Europe and USA), towards South America and Canada. In sum, we show how interpretations of deep-time Indigenous rock art in Eastern Canada and in Argentinean Patagonia were conceived under different conceptual frameworks according to different contexts of globalizations over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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