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Enregistrement W4396879462 · doi:10.21037/acr-23-183

Improved postural control in a patient having adult spinal deformity and previous thoraco-lumbar scoliosis surgery: a Chiropractic Biophysics® case report

2024· article· en· W4396879462 sur OpenAlexaff
Paul A. Oakley, Jason W. Haas, Deed E. Harrison

Notice bibliographique

RevueAME Case Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensCanadian Rheumatology Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticScoliosisMedicineIdiopathic scoliosisSpinal deformityLumbarDeformityPhysical medicine and rehabilitationLumbar spineSurgeryPhysical therapyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: ) posture rehabilitation as well as balance rehabilitation in an elderly patient with long-standing spinal deformity including thoracic hyperkyphosis and a T10-L4 Harrington rod instrumentation for thoracolumbar scoliosis. Case Description: A 69-year-old female presented with the main complaint of balance and gait impairment as well as back pain and headaches. Balance assessment on a force plate showed impaired balance, in the vestibular challenging condition (eyed closed; standing on foam). Radiography showed a forward stooped posture and surgical hardware. Treatment was directed at posture by CBP methods and balance rehabilitation by a whole-body vibration exercise program. Treatment progressed over a 10-month period. The patient experienced relief of back pains and headaches. There was a clinically significant improvement in posturography including a 102 cm reduction in center of pressure (COP) path length. There was an inch reduction in forward sagittal stoop. Conclusions: A non-surgical rehabilitation program demonstrated a clinically significant improvement in balance performance in an elderly female diagnosed with osteopenia, spinal deformity, and previous spine deformity surgery. This approach to improving postural stability is important and further investigations should be undertaken.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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