Improved postural control in a patient having adult spinal deformity and previous thoraco-lumbar scoliosis surgery: a Chiropractic Biophysics® case report
Notice bibliographique
Résumé
Background: ) posture rehabilitation as well as balance rehabilitation in an elderly patient with long-standing spinal deformity including thoracic hyperkyphosis and a T10-L4 Harrington rod instrumentation for thoracolumbar scoliosis. Case Description: A 69-year-old female presented with the main complaint of balance and gait impairment as well as back pain and headaches. Balance assessment on a force plate showed impaired balance, in the vestibular challenging condition (eyed closed; standing on foam). Radiography showed a forward stooped posture and surgical hardware. Treatment was directed at posture by CBP methods and balance rehabilitation by a whole-body vibration exercise program. Treatment progressed over a 10-month period. The patient experienced relief of back pains and headaches. There was a clinically significant improvement in posturography including a 102 cm reduction in center of pressure (COP) path length. There was an inch reduction in forward sagittal stoop. Conclusions: A non-surgical rehabilitation program demonstrated a clinically significant improvement in balance performance in an elderly female diagnosed with osteopenia, spinal deformity, and previous spine deformity surgery. This approach to improving postural stability is important and further investigations should be undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».