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Enregistrement W4396881133 · doi:10.1016/j.lana.2024.100762

COVID-19 hospitalization, mortality and premature mortality by a history of immigration in Ontario, Canada: a population-based cohort study

2024· article· en· W4396881133 sur OpenAlexaffabout
Susitha Wanigaratne, Baiju R. Shah, Thérèse A. Stukel, Hong Lu, Sophia den Otter-Moore, Janavi Shetty, Natasha Saunders, Sima Gandhi, Astrid Guttmann

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenQueen's UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmigrationCohortDemographyCohort studyMedicinePopulationPandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)GeographyGerontologyOutbreakVirologyInternal medicineDiseaseSociologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Immigrants in high-income countries experienced inequities in COVID-19 severe outcomes. We examined hospitalization and death throughout the pandemic, and change during the vaccine era, in Ontario, Canada. Methods: We conducted a population-based study using linked immigration and health data, following two cohorts for 20 months from January 1, 2020 (pre-vaccine) and September 1, 2021 (vaccine era). We used multivariable Poisson generalized estimating equation regression to estimate adjusted rate ratios (aRR) with 95% confidence intervals (CI), accounting for age, sex and co-morbidities. We calculated age-standardized years of life lost (ASYRs) rates by immigrant category. Findings: Of 11,692,387 community-dwelling adults in the pre-vaccine era cohort and 11,878,304 community-dwelling adults in the vaccine era cohort, 21.6% and 21.4% of adults in each era respectively were immigrants. Females accounted for 57.9% and 57.8% of sponsored family, and 68.4% and 67.6% of economic caregivers, in each era respectively. Compared to other Ontarians in the pre-vaccine era cohort, hospitalization rates were highest for refugees (aRR [95% CI] 3.41 [3.39-3.44]) and caregivers (3.13 [3.07-3.18]), followed by sponsored family and other economic immigrants. Compared to other Ontarians, aRRs were highest for immigrants from Central America (5.00 [4.92-5.09]), parts of South Asia (3.95 [3.89-4.01]) and Jamaica (3.56 [3.51-3.61]) with East Asians having lower aRRs. Mortality aRRs were similar to hospitalization aRRs. In the vaccine era, all aRRs were attenuated and most were similar to or lower than other Ontarians, with refugees and a few regions maintaining higher rates. In the pre-vaccine era ASYRs were higher for all immigrant groups. ASYRs dropped in the vaccine era with only refugees continuing to have higher rates. Interpretation: Immigrants, particularly refugees, experienced greater premature mortality. aRRs for most immigrant groups dropped substantially after high vaccine coverage was achieved. Vaccine outreach and improvements in the social determinants of health are needed. Funding: Canadian Institutes of Health Research, Canada Research Chairs Program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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