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Enregistrement W4396883109 · doi:10.1177/17448069241258110

Recruitment of cortical silent responses by forskolin in the anterior cingulate cortex of adult mice

2024· article· en· W4396883109 sur OpenAlexafffund
Yujie Ma, Jinjin Wan, Shun Hao, Qi‐Yu Chen, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLong-term potentiationAMPA receptorNeurosciencePostsynaptic potentialAnterior cingulate cortexSilent synapseForskolinExcitatory postsynaptic potentialBiologyNMDA receptorInternal medicineReceptorMedicineStimulationInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies using different experimental approaches demonstrate that silent synapses may exist in the adult cortex including the sensory cortex and anterior cingulate cortex (ACC). The postsynaptic form of long-term potentiation (LTP) in the ACC recruits some of these silent synapses and the activity of calcium-stimulated adenylyl cyclases (ACs) is required for such recruitment. It is unknown if the chemical activation of ACs may recruit silent synapses. In this study, we found that activation of ACs contributed to synaptic potentiation in the ACC of adult mice. Forskolin, a selective activator of ACs, recruited silent responses in the ACC of adult mice. The recruitment was long-lasting. Interestingly, the effect of forskolin was not universal, some silent synapses did not undergo potentiation or recruitment. These findings suggest that these adult cortical synapses are not homogenous. The application of a selective calcium-permeable AMPA receptor inhibitor 1-naphthyl acetyl spermine (NASPM) reversed the potentiation and the recruitment of silent responses, indicating that the AMPA receptor is required. Our results strongly suggest that the AC-dependent postsynaptic AMPA receptor contributes to the recruitment of silent responses at cortical LTP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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