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Enregistrement W4396884195 · doi:10.1159/000539266

Long-Term Neurologic Consequences following Fetal Growth Restriction: The Impact on Brain Reserve

2024· review· en· W4396884195 sur OpenAlexaff
Divyen K. Shah, Susana Pereira, Gregory A. Lodygensky

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neuroscience · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetusFetal growthDementiaMedicineGrowth restrictionBrain developmentIntrauterine growth restrictionGestational ageNeurosciencePregnancyInternal medicinePsychologyBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fetal growth restriction (FGR) corresponds to the fetus's inability to achieve an adequate weight gain based on genetic potential and gestational age. It is an important cause of morbidity and mortality. SUMMARY: In this review, we address the challenges of diagnosis and classification of FGR. We review how chronic fetal hypoxia impacts brain development. We describe recent advances on placental and fetal brain imaging using magnetic resonance imaging and how they offer new noninvasive means to study growth restriction in humans. We go on to review the impact of FGR on brain integrity in the neonatal period, later childhood, and adulthood and review available therapies. KEY MESSAGES: FGR consequences are not limited to the perinatal period. We hypothesize that impaired brain reserve, as defined by structure and size, may predict some concerning epidemiological data of impaired cognitive outcomes and dementia with aging in this group of patients. BACKGROUND: Fetal growth restriction (FGR) corresponds to the fetus's inability to achieve an adequate weight gain based on genetic potential and gestational age. It is an important cause of morbidity and mortality. SUMMARY: In this review, we address the challenges of diagnosis and classification of FGR. We review how chronic fetal hypoxia impacts brain development. We describe recent advances on placental and fetal brain imaging using magnetic resonance imaging and how they offer new noninvasive means to study growth restriction in humans. We go on to review the impact of FGR on brain integrity in the neonatal period, later childhood, and adulthood and review available therapies. KEY MESSAGES: FGR consequences are not limited to the perinatal period. We hypothesize that impaired brain reserve, as defined by structure and size, may predict some concerning epidemiological data of impaired cognitive outcomes and dementia with aging in this group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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