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Enregistrement W4396885529 · doi:10.1002/cphc.202400092

Experimental and Theoretical Predictors for Redox Potentials of Bispyridinylidene Electron Donors

2024· article· en· W4396885529 sur OpenAlexafffund
Chun Keat Khor, Larry A. Calhoun, John J. Neville, C. Adam Dyker

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaNew Brunswick Innovation Foundation
Mots-clésRedoxChemistryPyridiniumSolvationMoleculeComputational chemistryIonPyridinium chlorochromateChemical physicsInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bispyridinylidenes are neutral organic molecules capable of two‐electron oxidation at a range of redox potentials that are widely tunable by choice of substituent, making them attractive as homogeneous organic reductants and active materials in redox flow batteries. In an effort to readily predict the redox potentials of this important class of compounds, we have developed correlations between the experimental redox potentials and both experimental and theoretical predictors. On the experimental side, we show that multinuclear NMR chemical shifts of related pyridinium ions correlate well with the redox potentials of bispyridinylidenes, with R2 and standard errors (S) reaching 0.9810 and 0.048 V, respectively, when the 13C (N‐CH3) and 1H (ortho) chemical shifts are used together. Theoretical studies of the bispyridinylidenes and their doubly oxidized bipyridinium ions gave a range of predictively valuable equations at various levels of computational cost. This ranged from a simple model using only the EHOMO of the bispyridinylidenes (R2=0.9689; S=0.060 V), to a more computationally intensive model which include solvation effects for both redox states which gave the highest predictive value for all methods (R2=0.9958; S=0.022 V). This work will guide further studies of this important class of molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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