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Enregistrement W4396885617 · doi:10.1103/physrevlett.132.206601

Hyperbolic Non-Abelian Semimetal

2024· article· en· W4396885617 sur OpenAlexafffund
Tarun Tummuru, Anffany Chen, Patrick M. Lenggenhager, Titus Neupert, Joseph Maciejko, Tomáš Bzdušek

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilCanada Research ChairsSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungBoettcher FoundationHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversity of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionGovernment of AlbertaPacific Institute for the Mathematical SciencesDivision of Mathematical SciencesNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsReciprocal latticeBloch waveManifold (fluid mechanics)Hyperbolic spaceLattice (music)CodimensionAbelian groupGeodesicReciprocalTheoretical physicsPure mathematicsQuantum mechanicsMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We extend the notion of topologically protected semi-metallic band crossings to hyperbolic lattices in a negatively curved plane. Because of their distinct translation group structure, such lattices are associated with a high-dimensional reciprocal space. In addition, they support non-Abelian Bloch states which, unlike conventional Bloch states, acquire a matrix-valued Bloch factor under lattice translations. Combining diverse numerical and analytical approaches, we uncover an unconventional scaling in the density of states at low energies, and illuminate a nodal manifold of codimension five in the reciprocal space. The nodal manifold is topologically protected by a nonzero second Chern number, reminiscent of the characterization of Weyl nodes by the first Chern number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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