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Enregistrement W4396887094 · doi:10.1097/j.pain.0000000000003267

The prevalence of chronic pain in children and adolescents: a systematic review update and meta-analysis

2024· review· en· W4396887094 sur OpenAlexafffund
Christine T. Chambers, Justine Dol, Perri R. Tutelman, Charlotte Langley, Jennifer A. Parker, Brittany Cormier, Gary J. Macfarlane, Gareth T. Jones, Darlene Chapman, Nicole A. Proudfoot, Amy Grant, Justina Marianayagam

Notice bibliographique

RevuePain · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesResearch Nova ScotiaCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésMedicineChronic painCINAHLPhysical therapyMeta-analysisPopulationPrevalenceLow back painBack painEpidemiologyPediatricsInternal medicinePsychiatryPsychological interventionAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Chronic pain, defined as persistent or recurring pain or pain lasting longer than 3 months, is a common childhood problem. The objective of this study was to conduct an updated systematic review and meta-analysis on the prevalence of chronic pain (ie, overall, headache, abdominal pain, back pain, musculoskeletal pain, multisite/general pain, and other) in children and adolescents. EMBASE, PubMed, CINAHL, and PsycINFO were searched for publications between January 1, 2009, and June 30, 2023. Studies reporting population-based estimates of chronic nondisease related pain prevalence in children or adolescents (age ≤ 19 years) were included. Two independent reviewers screened articles based on a priori protocol. One hundred nineteen studies with a total of 1,043,878 children (52.0% female, mean age 13.4 years [SD 2.4]) were included. Seventy different countries were represented, with the highest number of data points of prevalence estimates coming from Finland and Germany (n = 19 each, 4.3%). The overall prevalence of chronic pain in children and adolescents was 20.8%, with the highest prevalence for headache and musculoskeletal pain (25.7%). Overall, and for all types of pain except for back pain and musculoskeletal pain, there were significant differences in the prevalence between boys and girls, with girls having a higher prevalence of pain. There was high heterogeneity (I 2 99.9%). Overall risk of bias was low to moderate. In summary, approximately 1 in 5 children and adolescents experience chronic pain and prevalence varies by pain type; for most types, there is higher pain prevalence among girls than among boys. Findings echo and expand upon the systematic review conducted in 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,039
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations256
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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