The prevalence of chronic pain in children and adolescents: a systematic review update and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chronic pain, defined as persistent or recurring pain or pain lasting longer than 3 months, is a common childhood problem. The objective of this study was to conduct an updated systematic review and meta-analysis on the prevalence of chronic pain (ie, overall, headache, abdominal pain, back pain, musculoskeletal pain, multisite/general pain, and other) in children and adolescents. EMBASE, PubMed, CINAHL, and PsycINFO were searched for publications between January 1, 2009, and June 30, 2023. Studies reporting population-based estimates of chronic nondisease related pain prevalence in children or adolescents (age ≤ 19 years) were included. Two independent reviewers screened articles based on a priori protocol. One hundred nineteen studies with a total of 1,043,878 children (52.0% female, mean age 13.4 years [SD 2.4]) were included. Seventy different countries were represented, with the highest number of data points of prevalence estimates coming from Finland and Germany (n = 19 each, 4.3%). The overall prevalence of chronic pain in children and adolescents was 20.8%, with the highest prevalence for headache and musculoskeletal pain (25.7%). Overall, and for all types of pain except for back pain and musculoskeletal pain, there were significant differences in the prevalence between boys and girls, with girls having a higher prevalence of pain. There was high heterogeneity (I 2 99.9%). Overall risk of bias was low to moderate. In summary, approximately 1 in 5 children and adolescents experience chronic pain and prevalence varies by pain type; for most types, there is higher pain prevalence among girls than among boys. Findings echo and expand upon the systematic review conducted in 2011.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle