Molecular Epidemiology and Phylogeny of <i>Theileria ovis</i> and <i>Theileria lestoquardi</i> in Sheep and Goats from Southern Punjab, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Theileria spp. are responsible for ovine and caprine theileriosis, leading to significant morbidity and mortality in small ruminants. The present study aims to investigate Theileria spp. infections in small ruminants from Southern Punjab in Pakistan, and genetic characterize revealed Theileria spp. isolates. Methods: A total of 93 sheep and 107 goats were sampled between May and August 2022. Blood smears were examined microscopically, and PCR amplification targeting the 18S rRNA gene was performed to detect Theileria spp. Additionally, specific PCR assays targeting 18S rRNA and ms1 partial sequences were used to identify Theileria ovis and T. lestoquardi , respectively. Results: The prevalence of Theileria spp. was significantly higher using PCR (13.5%) compared to microscopic screening (5%). Sheep showed a higher prevalence rate (19.4%) compared to goats (8.4%) ( p = 0.024). Young sheep aged ≤ 1 year were more commonly infected with Theileria spp. (41%) compared to older sheep ( p = 0.006). The prevalence of Theileria spp. was higher in sheep-only herds (37.3%) compared to goat-only herds (18%) or mixed-species herds (8.1%) ( p = 0.015). The prevalence rates of T. ovis and T. lestoquardi were 9% and 2.5%, respectively, with four animals (2 goats and 2 sheep) showing co-infection. Phylogenetic analysis revealed that our T. ovis 18S rRNA sequence clustered with previously reported sequences from sheep in Turkey, China, Spain, and goats in Tanzania. The obtained T. lestoquardi ms1 partial sequence formed a distinct cluster from other T. lestoquardi isolates in Pakistan and neighboring countries. Conclusion: Theileria spp. co-circulation in Pakistani small ruminants, particularly the presence of T. ovis and T. lestoquardi , highlights the need for attention from animal health decision-makers due to their financial and health impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».