Morphological, Microstructural, and In Situ Chemical Characteristics of Siderite Produced by Iron-Reducing Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Dissimilatory iron-reducing bacteria (DIRB) oxidize organic matter or hydrogen and reduce ferric iron to form Fe(II)-bearing minerals, such as magnetite and siderite. However, compared with magnetite, which was extensively studied, the mineralization process and mechanisms of siderite remain unclear. Here, with the combination of advanced electron microscopy and synchrotron-based scanning transmission X-ray microscopy (STXM) approaches, we studied in detail the morphological, structural, and chemical features of biogenic siderite via a growth experiment with Shewanella oneidensis MR-4. Results showed that along with the growth of cells, Fe(II) ions were increasingly released into solution and reacted with CO 3 2– to form micrometer-sized siderite minerals with spindle, rod, peanut, dumbbell, and sphere shapes. They are composed of many single-crystal siderite plates that are fanned out from the center of the particles. Additionally, STXM revealed Fh and organic molecules inside siderite. This suggests that the siderite crystals might assemble around a Fh-organic molecule core and then continue to grow radially. This study illustrates the biomineralization and assembly of siderite by a successive multistep growth process induced by DIRB, also provides evidences that the distinctive shapes and the presence of organic molecules inside might be morphological and chemical features for biogenic siderite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».