Nonsuicidal Self-Injury and Suicidal Beliefs in Adolescent Inpatient
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Although nonsuicidal self-injury (NSSI), by definition, excludes suicidal intent, numerous studies show associations between NSSI and suicidal phenomena in clinical and outpatient adolescent samples. Given the growing interest in the relationship between NSSI and suicidal phenomena, the present study aimed to investigate the relationship between NSSI and suicidal beliefs in adolescent psychiatric inpatients. Materials and Methods: The study sample included 50 adolescent inpatients at a specialized facility, with a mean age of 15.44 ± 1.39, who fulfilled DSM-5 criteria for NSSI. For study purposes, we use the Ottawa Self-Injury Inventory (OSI) and Brief Suicide Cognitions Scale (B-SCS). Statistical data processing was performed in the R software 4.3.0 (R Core Team, Vienna, Austria). Results: Of all NSSI functions, the Internal ER function score was the highest (18.72 ± 7.08), followed by External ER (8.10 ± 3.11), Social Influence (5.88 ± 5.37), and Sensation Seeking (3.44 ± 2.98). The mean Craving (C) score was 14.06 ± 7.51. The mean value of the B-SCS score was 19.54 ± 5.24. It was found that the B-SCS score is significantly related to Internal ER (r = 0.441, p < 0.001) and Craving (r = 0.297, p = 0.036). The multivariable model shows that internal ER function and participants’ age are significantly related to the B-SCS score. Conclusion: Despite the limitations of the study, it is emphasized that cognitions occurring across the fluid suicidal belief system alone do not fully capture the complexity of suicide, but assessing the suicidal belief system in NSSI inpatient adolescents could nevertheless provide helpful information for identifying individuals who may have an elevated vulnerability to experiencing suicidal ideas and behaviors over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».