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Enregistrement W4396888350 · doi:10.35483/acsa.am.112.53

Storying Design Practice with Five Indigenous Design Paradigms

2024· article· en· W4396888350 sur OpenAlexafffund
Honoure Black, Lancelot Coar, Shawn Bailey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Environments and Student Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInfrastructure CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésPraxisIndigenousSociologyEngineering ethicsActive listeningProcess (computing)Design thinkingComputer scienceEpistemologyEngineeringHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can design teaching and the design professions decolonize design practice and create a reciprocal praxis for both Indigenous and Non-Indigenous practitioners, students, and scholars? This is a question, as both Indigenous and settler scholars, we have begun to address through the development of a new methodological praxis with guiding paradigms. By embracing the concept of Anishinaabemowen, Gimiigiwemin, “we are exchanging gifts,” we prioritize listening to the land to ensure that our process considers place more thoroughly. This process-based design approach is intended to contribute to help guide both academic and professional design practices to engage more meaningfully with an expanded world view that prioritizes creating meaningful connections to the land. The Five Decolonizing Design Paradigms are rooted in land-based teaching initiatives through the Faculty of Architecture. These paradigms are ever developing, and are shared here through stories of projects that are guided through the teachings of: Danakamigad: it takes place, happens in a certain place; Andotan: listen for it and wait to hear it; Bawaajigan; a dream, a vision; Meshkwad: in turn, in exchange; and Naagotoon: make it show, reveal it. The intention of these paradigms and these experiences is that they may contribute to a path forward for the design disciplines as we collectively work towards truth and reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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