China-Mexico Economic Relationship in the Context of China’s Penetration in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
China’s relationship with Latin America countries experienced a process of significant expansion over the past two decades. Even though Latin America was not considered as part of the BRI when it was first established, China designed its economic strategy toward the region by emphasizing investment, financial and industrial capacity cooperation, besides trade. Afterwards, China invited Latin American countries to participate in the BRI at the China–Community of Latin American and Caribbean States (CELAC) Ministerial Forum in Santiago in January 2018. Twenty-one Latin American and Caribbean (LAC) countries have signed up to the BRI. However, there are few LAC countries that have not done so, among them the region’s largest economies such as Brazil, Mexico and Colombia, although Brazil is with full AIIB membership. This paper focuses on the specific economic relations between China and Mexico, as far as Mexico is the less involved LA country into the BRI, and Mexico’s position toward China is more aligned with that of its North American partners than to the Latin American countries. This article analyzes the specific situation of Mexico, characterized by its deep integration and dependency on the US market and examines the current economic relations of China and Mexico, considering the impact of the United States–Mexico–Canada Agreement on the bilateral economic relations. The structure of bilateral trade between Mexico and China is also examined, using the Grubel-Lloyd Index (GLI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».