Did the health care vaccine mandate work? An evaluation of the impact of the COVID-19 vaccine mandate on vaccine uptake and infection risk in a large cohort of Canadian health care workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to evaluate the impact of health care vaccine mandates on vaccine uptake and infection risk in a cohort of Canadian health care workers (HCWs). METHODS: We conduct interrupted time series analysis through a regression discontinuity in time approach to estimate the immediate and delayed impact of the mandate. Multilevel mixed effect modeling fitted with restricted maximum likelihood was used to estimate impact on infection risk. RESULTS: The immediate and sustained effects of the mandate was a 0.19% (P < .05) and a 0.012% (P < .05) increase in the daily proportion of unvaccinated HCWs getting their first dose, respectively. An additional 623 (95% confidence interval: 613-667) HCWs received first doses compared to the predicted uptake absent the mandate. Adjusted test positivity declined by 0.053% (95% confidence interval: 0.035%, 0.069) for every additional day the mandate was in effect. DISCUSSION: Our results indicate that the mandate was associated with significant increases in vaccine uptake and infection risk reduction in the cohort. CONCLUSIONS: Given the benefit that vaccination could bring to HCWs, understanding strategies to enhance uptake is crucial for bolstering health system resilience, but steps must be taken to avert approaches that sacrifice trust, foster animosity, or exacerbate staffing constraints for short-term results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».