Inter-Evaluator Reliability of Sagittal and Rotational Spinal Measurements from 3D Ultrasound Imaging of Healthy Females in Standing with Varying Arm Positions
Notice bibliographique
Résumé
Spinal alignment can be assessed without radiation using three-dimensional ultrasound imaging (3DUS). Reliable measurements could inform the ideal arm position for scoliosis radiographs. This study determined the inter-evaluator reliability of axial vertebral rotation (AVR) measurements and sagittal curve angles in healthy females from 3DUS spinal images in standing with two common radiograph arm positions: Chin and abduction (Abd). Three novice evaluators (R1, R2, and R3) measured images once. The Bland–Altman bias and limits of agreement (LOA) were calculated. T5-T12 kyphosis measurements met our bias and LOA error threshold only for R1 vs R2 in the Chin position [−0.53° (−10.7,9.7)]. The distance between the bias and the LOA also met our acceptable threshold of 5° for all mean AVRTwist, and all but one AVRTwist measurements (R1-R2_Chin = 5.9°). Three lordosis measurements did not meet our acceptable threshold (R1-R2_Chin, R1-R3_Chin, and R2-R3_Abd). The inter-evaluator reliability of novice evaluators was adequate and did not differ significantly between positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».