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Enregistrement W4396889140 · doi:10.1080/1091367x.2024.2347629

Inter-Evaluator Reliability of Sagittal and Rotational Spinal Measurements from 3D Ultrasound Imaging of Healthy Females in Standing with Varying Arm Positions

2024· article· en· W4396889140 sur OpenAlexaff
Aislinn Ganci, Miran Qazizada, Brianna Fehr, Ana Vucenovic, Edmond Lou, Éric Parent

Notice bibliographique

RevueMeasurement in Physical Education and Exercise Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScoliosis Research Society
Mots-clésSagittal planeReliability (semiconductor)UltrasoundUltrasound imagingPhysical medicine and rehabilitationMedicineOrthodonticsNuclear medicinePhysical therapyAnatomyRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal alignment can be assessed without radiation using three-dimensional ultrasound imaging (3DUS). Reliable measurements could inform the ideal arm position for scoliosis radiographs. This study determined the inter-evaluator reliability of axial vertebral rotation (AVR) measurements and sagittal curve angles in healthy females from 3DUS spinal images in standing with two common radiograph arm positions: Chin and abduction (Abd). Three novice evaluators (R1, R2, and R3) measured images once. The Bland–Altman bias and limits of agreement (LOA) were calculated. T5-T12 kyphosis measurements met our bias and LOA error threshold only for R1 vs R2 in the Chin position [−0.53° (−10.7,9.7)]. The distance between the bias and the LOA also met our acceptable threshold of 5° for all mean AVRTwist, and all but one AVRTwist measurements (R1-R2_Chin = 5.9°). Three lordosis measurements did not meet our acceptable threshold (R1-R2_Chin, R1-R3_Chin, and R2-R3_Abd). The inter-evaluator reliability of novice evaluators was adequate and did not differ significantly between positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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