Psychosocial and palliative care in African national cancer control plans: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low and middle income countries of Africa account for a disproportionate amount of the global health burden of cancer. Providing patients access to psychosocial oncology and palliative care through policy structures such as the National Cancer Control Plans (NCCP) is essential to improving the care provided to patients and their families. The first phase of this study sought to determine the extent to which palliative care and psychosocial oncology were integrated in NCCPs in African countries. METHODS: A qualitative thematic analysis of the plans was used using Nvivo, with two-raters coding and continuous team discussions. Data were organized into an infographic map showing the coverage of themes across African countries. RESULTS: Fifty-eight NCCPs and NCD plans were analyzed in the 54 countries in Africa. The findings illustrate a lack of standardization across countries' NCCPs in addressing psychosocial oncology and palliative care themes. Certain areas presented good coverage across several plans, such as barriers to access, education, awareness, and health behaviors, coordination of care, families, caregivers and community involvement, and palliative care. Other themes presented low coverage, such as doctor-patient communication, mental health, bereavement, psychosocial care, survivorship care, and traditional medicine. CONCLUSIONS: One may consider further developing NCCP areas as they pertain to psychosocial oncology and palliative care to ensure their proper place on the policy agenda for a healthier Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».