Implant Texture and Capsular Contracture: A Review of Cellular and Molecular Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Background: Capsular contracture (CC) is a leading cause of morbidity in implant-based breast surgery. Implant surface texture has been implicated in CC development, yet its etiopathogenesis remains unclear. We conducted a systematic review to determine the influence of implant surface texture on cellular and molecular mechanisms involved in the etiopathogenesis of CC. Methods: A systematic review of the MEDLINE, Embase, Web of Science, and Scopus databases was completed to examine the influence of implant texture on cellular and molecular pathways leading to CC. Excluded articles were reviews and those examining solely the clinical presentation of CC. Results: Development of CC includes prolonged inflammation, increased myofibroblast density, parallel arrangement of collagen fibers, and biofilm formation. When compared with textured implants, smooth implants are associated with reduction in parallel collagen, capsule thickness, and sheer frictional force. Microtextured implants trigger a reduced macrophage response and decreased fibroblast activation as compared with smooth and macrotextured surfaces. Bacterial counts on microtextured and smooth surfaces are significantly lower than that of macrotextured surfaces. Both micro- and macrotextured implants have increased matrix metalloproteinases and activation of tumor necrosis factor α pathway, with increased activation of the transforming growth factor β1 pathway relative to smooth implants. Conclusions: Implant surface texture alters the cellular and molecular mechanisms in the chronic inflammatory process leading to CC. Given the complex biological system of cellular and molecular events in CC, a mathematical model integrating these influences may be optimal to deduce the etiopathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».