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Enregistrement W4396889437 · doi:10.2196/51993

Effectiveness, Safety, and Acceptability of Primaquine Mass Drug Administration in Low-Endemicity Areas in Southern Thailand: Proof-of-Concept Study

2024· article· en· W4396889437 sur OpenAlexvenueno aff
Jaranit Kaewkungwal, Wanlapa Roobsoong, Saranath Lawpoolsri, Wang Nguitragool, Suwich Thammapalo, Pathomporn Prikchoo, Amnat Khamsiriwatchara, Rungrawee Pawarana, Pawinee Jarujareet, Daniel M. Parker, Piyarat Sripoorote, Mondha Kengganpanich, Chetta Ngamjarus, Jetsumon Sattabongkot, Liwang Cui

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésPrimaquineMass drug administrationDrugEnvironmental healthAdministration (probate law)PharmacologyToxicologyMedicineRisk analysis (engineering)MalariaPopulationChloroquineBiologyImmunologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A challenge in achieving the malaria-elimination target in the Greater Mekong Subregion, including Thailand, is the predominance of Plasmodium vivax malaria, which has shown extreme resilience to control measures. OBJECTIVE: This proof-of-concept study aimed to provide evidence for implementing primaquine mass drug administration (pMDA) as a strategy for P. vivax elimination in low-endemicity settings. METHODS: The study employed a mixed-methods trial to thoroughly evaluate the effectiveness, safety, acceptability, and community engagement of pMDA. The quantitative part was designed as a 2-period cluster-crossover randomized controlled trial. The intervention was pMDA augmented to the national prevention and control standards with directly observed treatment (DOT) by village health volunteers. The qualitative part employed in-depth interviews and brainstorming discussions. The study involved 7 clusters in 2 districts of 2 southern provinces in Thailand with persistently low P. vivax transmission. In the quantitative part, 5 cross-sectional blood surveys were conducted in both the pMDA and control groups before and 3 months after pMDA. The effectiveness of pMDA was determined by comparing the proportions of P. vivax infections per 1000 population between the 2 groups, with a multilevel zero-inflated negative binomial model adjusted for cluster and time as covariates and the interaction. The safety data comprised adverse events after drug administration. Thematic content analysis was used to assess the acceptability and engagement of stakeholders. RESULTS: In the pre-pMDA period, the proportions of P. vivax infections in the pMDA (n=1536) and control (n=1577) groups were 13.0 (95% CI 8.2-20.4) and 12.0 (95% CI 7.5-19.1), respectively. At month 3 post-pMDA, these proportions in the pMDA (n=1430) and control (n=1420) groups were 8.4 (95% CI 4.6-15.1) and 5.6 (95% CI 2.6-11.5), respectively. No statistically significant differences were found between the groups. The number of malaria cases reduced in all clusters in both groups, and thus, the impact of pMDA was inconclusive. There were no major safety concerns. Acceptance among the study participants and public health care providers at local and national levels was high, and they believed that pMDA had boosted awareness in the community. CONCLUSIONS: pMDA was associated with high adherence, safety, and tolerability, but it may not significantly impact P. vivax transmission. As this was a proof-of-concept study, we decided not to scale up the intervention with larger clusters and samples. An alternative approach involving a targeted primaquine treatment strategy with primaquine and DOT is currently being implemented. We experienced success regarding effective health care workforces at point-of-care centers, effective collaborations in the community, and commitment from authorities at local and national levels. Our efforts boosted the acceptability of the malaria-elimination initiative. Community engagement is recommended to achieve elimination targets. TRIAL REGISTRATION: Thai Clinical Trials Registry TCTR20190806004; https://www.thaiclinicaltrials.org/show/TCTR20190806004.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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