Biallelic variants in <i>ARHGAP19</i> cause a motor-predominant neuropathy with asymmetry and conduction slowing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Charcot-Marie-Tooth Disease is a clinically and genetically heterogeneous group of hereditary neuropathies, with over 100 causative genes identified to date. Despite progress in genetic sequencing, around a quarter of patients remain unsolved. Through international collaborations, we identified 16 recessive variants in Rho GTPase activating protein 19 ( ARHGAP19 ) causing motor-predominant neuropathy with conduction slowing in 25 individuals from 20 unrelated multi-ancestry families. ARHGAP19 is a GTPase-activating protein with activity towards RhoA. In vitro biochemical assays revealed that variants located within the GAP domain cause loss of GAP activity. iPSc-derived motor neurons exhibited 50% knockdown of ARHGAP19 protein. In vivo genetic perturbations of the Drosophila melanogaster ARHGAP19 ortholog RhoGAP54D reduced self-driven locomotor activity and startle responses to visual stimuli. Zebrafish loss-of-function models similarly exhibited movement deficits, coupled with increased motor neuron axonal branching but shorter caudal primary motor neurons. Together, these findings establish ARHGAP19 as a novel cause of early-onset neuropathy through a loss-of-function mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».