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Enregistrement W4396891317 · doi:10.1116/6.0003394

Ordered silicon nanocone fabrication by using pseudo-Bosch process and maskless etching

2024· article· en· W4396891317 sur OpenAlexaff
Zheng Yan, Huseyin Ekinci, Aixi Pan, Bo Cui

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology B Nanotechnology and Microelectronics Materials Processing Measurement and Phenomena · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtching (microfabrication)FabricationMaterials scienceNanotechnologySiliconProcess (computing)OptoelectronicsComputer scienceMedicineLayer (electronics)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocone arrays are widely employed for applications such as antireflection structures and field emission devices. Silicon nanocones are typically obtained by an etching process, but the profile is hard to attain because anisotropic dry etching generally gives vertical or only slightly tapered sidewall profiles, and isotropic dry plasma etching gives curved sidewalls. In this work, we report the fabrication of cone structures by using masked etching followed by maskless etching techniques. The silicon structure is first etched using fluorine-based plasma under the protection of a hard metal mask, with a tapered or vertical sidewall profile. The mask is then removed, and maskless etching with an optimized nonswitching pseudo-Bosch recipe is applied to achieve the cone structure with a sharp apex. The gas flow ratio of C4F8 and SF6 is significantly increased from 38:22 (which creates a vertical profile) to 56:4, creating a taper angle of approximately 80°. After subsequent maskless etching, the sidewall taper angle is decreased to 74°, and the structure is sharpened to give a pointed apex. The effect of an oxygen cleaning step is also studied. With the introduction of periodic oxygen plasma cleaning steps, both the etch rate and surface smoothness are greatly improved. Lastly, it was found that the aspect ratio-dependent etching effect becomes prominent for dense patterns of cone arrays, with a greatly reduced etch depth at a 600 nm pitch array compared to a 1200 nm pitch array.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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