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Enregistrement W4396892208 · doi:10.1002/anie.202407025

Tuning Adsorbate‐Mediated Strong Metal‐Support Interaction by Oxygen Vacancy: A Case Study in Ru/TiO<sub>2</sub>

2024· article· en· W4396892208 sur OpenAlex
Juan Li, Lin Zhang, Xingda An, Kai Feng, Xuchun Wang, Jiari He, Yang Huang, Jingjing Liu, Liang Zhang, Binhang Yan, Chaoran Li, Le He

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisSelectivityOxygenMetalChemical physicsOxideNanoparticleChemistryChemical engineeringNanotechnologyVacancy defectMaterials sciencePhotochemistryOrganic chemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The adsorbate‐mediated strong metal‐support interaction (A‐SMSI) offers a reversible means of altering the selectivity of supported metal catalysts, thereby providing a powerful tool for facile modulation of catalytic performance. However, the fundamental understanding of A‐SMSI remains inadequate and methods for tuning A‐SMSI are still in their nascent stages, impeding its stabilization under reaction conditions. Here, we report that the initial concentration of oxygen vacancy in oxide supports plays a key role in tuning the A‐SMSI between Ru nanoparticles and defected titania (TiO 2‐x ). Based on this new understanding, we demonstrate the in situ formation of A‐SMSI under reaction conditions, obviating the typically required CO 2 ‐rich pretreatment. The as‐formed A‐SMSI layer exhibits remarkable stability at various temperatures, enabling excellent activity, selectivity and long‐term stability in catalyzing the reverse water gas‐shift reaction. This study deepens the understanding of the A‐SMSI and the ability to stabilize A‐SMSI under reaction conditions represents a key step for practical catalytic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle