“WAVING THE BANNER OF DEMOCRACY”: DEMOCRATIC SANCTIONS AND THREE HYPOCRISY PUZZLES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This essay aims to advance the general discussion of hypocrisy in moral and political philosophy as well as normative policy debates regarding democratic sanctions against autocracies that often trigger charges of hypocrisy. In the process of making sense of these charges, I articulate and tackle three general puzzles regarding hypocrisy complaints. The first—the inaction puzzle—asks why a charge of hypocrisy should have any effect on the moral assessment of an agent’s actions, as distinct from the agent’s character or attitudes. The second—the ambivalence puzzle—asks why we often react to hypocrisy charges with seemingly paradoxical ambivalence, recognizing such charges for the transparent deflections they often are, but also granting their normative force. The third—the preemption puzzle—asks why hypocrisy charges do not entirely lose their force when their targets openly concede that they too have suffered from the same flaws that they highlight in others. I argue that sustained reflection on each of these puzzles can enrich—and be enriched by—normative analysis of democratic sanctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,057 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».