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Enregistrement W4396892961 · doi:10.3390/biomedicines12051089

Senescent Macrophages Release Inflammatory Cytokines and RNA-Loaded Extracellular Vesicles to Circumvent Fibroblast Senescence

2024· article· en· W4396892961 sur OpenAlexafffund
Camille Laliberté, Bianca Bossé, Véronique Bourdeau, Luis I. Prieto, Genève Perron-Deshaies, Nhung Vuong, Sebastian Igelmann, Lisbeth C. Aguilar, Marlene Oeffinger, Darren J. Baker, Luc DesGroseillers, Gerardo Ferbeyre

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMontreal Clinical Research InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCancer Research Society
Mots-clésSenescenceCell biologySecretionBiologyFibroblastInflammationMacrophageProinflammatory cytokineTranscriptomeMicrovesiclesDownregulation and upregulationmicroRNAIn vitroGene expressionImmunologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Senescent cells, which accumulate with age, exhibit a pro-inflammatory senescence-associated secretory phenotype (SASP) that includes the secretion of cytokines, lipids, and extracellular vesicles (EVs). Here, we established an in vitro model of senescence induced by Raf-1 oncogene in RAW 264.7 murine macrophages (MΦ) and compared them to senescent MΦ found in mouse lung tumors or primary macrophages treated with hydrogen peroxide. The transcriptomic analysis of senescent MΦ revealed an important inflammatory signature regulated by NFkB. We observed an increased secretion of EVs in senescent MΦ, and these EVs presented an enrichment for ribosomal proteins, major vault protein, pro-inflammatory miRNAs, including miR-21a, miR-155, and miR-132, and several mRNAs. The secretion of senescent MΦ allowed senescent murine embryonic fibroblasts to restart cell proliferation. This antisenescence function of the macrophage secretome may explain their pro-tumorigenic activity and suggest that senolytic treatment to eliminate senescent MΦ could potentially prevent these deleterious effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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