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Enregistrement W4396893514 · doi:10.1177/03635465241249492

Remplissage May Decrease the Redislocation Rate After Arthroscopic Bankart Repair in Patients With an Engaging Hill-Sachs Defect: A Systematic Review and Meta-analysis of Studies With Minimal 2-Year Follow-up

2024· review· en· W4396893514 sur OpenAlexaboutno aff
Natalia Pawłuś, Michał Kanak, Andrzej Frankiewicz, Joanna Piwnik, Ion‐Andrei Popescu, Andrzej Borowski, Adam Kwapisz

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBankart repairConcomitantMeta-analysisOdds ratioSurgeryAnterior shoulderBankart lesionInternal medicineArthroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The redislocation rate after arthroscopic Bankart repair (BR) among patients with a Hill-Sachs lesion (HSL) may be reduced with the use of remplissage. Purpose: To investigate the outcomes of adding remplissage to an arthroscopic BR in patients with concomitant HSL. Study Design: Meta-analysis; Level of evidence, 3. Methods: PubMed and ScienceDirect databases were searched between February 2022 and April 2023 with the terms “remplissage” and “shoulder instability” according to PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. The inclusion criteria were formed using the population, intervention, control, and outcome method; the investigation included studies that compared BR with and without remplissage and had ≥24 months of follow-up. Results: From 802 articles found during the initial search, 7 studies with a total of 837 patients—558 receiving isolated BR (BR group) and 279 receiving BR with remplissage (BR+REMP)—were included. The probability of recurrence of instability among patients with an engaging HSL was significantly diminished in the BR+REMP group compared with the BR group (odds ratio, 0.11; 95% CI, 0.05 to 0.24; P < .001). Regarding shoulder range of motion, the BR+REMP group achieved increased forward flexion (mean difference [MD], 1.97°; 95% CI, 1.49° to 2.46°; P < .001) and decreased external rotation in adduction (MD, –1.43°; 95% CI, –2.40° to –0.46°; P = .004) compared with the BR group. Regarding patient-reported outcome measures, the BR+REMP group had Rowe (MD, 2.53; 95% CI, –1.48 to 6.54; P = .21) and Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) (MD, –61.60; 95% CI, –148.03 to 24.82; P = .162) scores that were comparable with those of the BR group. Conclusion: Remplissage resulted in a 9-fold decrease in the recurrence of instability after arthroscopic BR in patients with HSL. Remplissage not only led to an increase in forward flexion but also only slightly limited patients’ external rotation in adduction. WOSI and Rowe scores after remplissage at the final 24-month follow-up were comparable with those obtained after isolated Bankart repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,039
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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