Alterations in brain network connectivity and subjective experience induced by psychedelics: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Intense interest surrounds current research on psychedelics, particularly regarding their potential in treating mental health disorders. Various studies suggest a link between the subjective effects produced by psychedelics and their therapeutic efficacy. Neuroimaging evidence indicates an association of changes in brain functional connectivity with the subjective effects of psychedelics. We conducted a review focusing on psychedelics and brain functional connectivity. The review focused on four psychedelic drugs: ayahuasca, psilocybin and LSD, and the entactogen MDMA. We conducted searches in databases of MEDLINE, Embase, APA PsycInfo and Scopus from inception to Jun 2023 by keywords related to functional connectivity and psychedelics. Using the PRISMA framework, we selected 24 articles from an initial pool of 492 for analysis. This scoping review and analysis investigated the effects of psychedelics on subjective experiences and brain functional connectivity in healthy individuals. The studies quantified subjective effects through psychometric scales, revealing significant experiences of altered consciousness, mood elevation, and mystical experiences induced by psychedelics. Neuroimaging results indicated alterations in the functional connectivity of psychedelics, with consistent findings across substances of decreased connectivity within the default mode network and increased sensory and thalamocortical connectivity. Correlations between these neurophysiological changes and subjective experiences were noted, suggesting a brain network basis of the psychedelics' neuropsychological impact. While the result of the review provides a potential neural mechanism of the subjective effects of psychedelics, direct clinical evidence is needed to advance their clinical outcomes. Our research serves as a foundation for further exploration of the therapeutic potential of psychedelics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».