<scp>MicroRNA bmo‐miR</scp>‐31‐5p inhibits apoptosis and promotes <scp>BmNPV</scp> proliferation by targeting the <scp><i>CYP9e2</i></scp> gene of <scp><i>Bombyx mori</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bombyx mori nuclear polyhedrosis virus (BmNPV), as a typical baculovirus, is the primary pathogen that infects the silkworm B. mori, a lepidopteran species. Owing to the high biological safety of BmNPV in infecting insects, it is commonly utilized as a biological insecticide for pest control. Apoptosis is important in the interaction between the host and pathogenic microorganisms. MicroRNAs (miRNAs) influence immune responses and promote stability of the immune system via apoptosis. Therefore, the study of apoptosis-related miRNA in silkworms during virus infection can not only provide support for standardizing the prevention and control of diseases and insect pests, but also reduce the economic losses to sericulture caused by the misuse of biological pesticides. RESULTS: Through transcriptome sequencing, we identified a miRNA, miR-31-5p, and demonstrated that it can inhibit apoptosis in silkworm cells and promote the proliferation of BmNPV in BmE-SWU1 cells. We identified a target gene of miR-31-5p, B. mori cytochrome P450 9e2 (BmCYP9e2), and demonstrated that it can promote apoptosis in silkworm cells and inhibit the proliferation of BmNPV. Moreover, we constructed transgenic silkworm strains with miR-31-5p knockout and confirmed that they can inhibit the proliferation of BmNPV. CONCLUSION: These data indicate that miR-31-5p may exert functions of inhibiting apoptosis and promoting virus proliferation by regulating BmCYP9e2. The findings demonstrate how miRNAs influence host cell apoptosis and how they are involved in the host immune system response to viruses, providing important insights into the applications of biological insecticides for pest control. © 2024 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».