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Enregistrement W4396894604 · doi:10.1021/acs.biomac.4c00180

Directed Assembly of Elastic Fibers via Coacervate Droplet Deposition on Electrospun Templates

2024· article· en· W4396894604 sur OpenAlexafffund
Kirklann Lau, Sean E. Reichheld, Mingqian Xian, Simon Sharpe, Marta Cerruti

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenCanada Research ChairsMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et OsseuseCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésCoacervateTemplateElectrospinningChemistryDeposition (geology)Chemical engineeringNanotechnologyMaterials scienceChromatographyPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elastic fibers provide critical elasticity to the arteries, lungs, and other organs. Elastic fiber assembly is a process where soluble tropoelastin is coacervated into liquid droplets, cross-linked, and deposited onto and into microfibrils. While much progress has been made in understanding the biology of this process, questions remain regarding the timing of interactions during assembly. Furthermore, it is unclear to what extent fibrous templates are needed to guide coacervate droplets into the correct architecture. The organization and shaping of coacervate droplets onto a fiber template have never been previously modeled or employed as a strategy for shaping elastin fiber materials. Using an in vitro system consisting of elastin-like polypeptides (ELPs), genipin cross-linker, electrospun polylactic- co -glycolic acid (PLGA) fibers, and tannic acid surface coatings for fibers, we explored ELP coacervation, cross-linking, and deposition onto fiber templates. We demonstrate that integration of coacervate droplets into a fibrous template is primarily influenced by two factors: (1) the balance of coacervation and cross-linking and (2) the surface energy of the fiber templates. The success of this integration affects the mechanical properties of the final fiber network. Our resulting membrane materials exhibit highly tunable morphologies and a range of elastic moduli (0.8–1.6 MPa) comparable to native elastic fibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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