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Enregistrement W4396895547 · doi:10.3389/fped.2024.1399615

The effect of vitamin D deficiency during pregnancy on adverse birth outcomes in neonates: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4396895547 sur OpenAlexaboutno aff
Zhiying You, Hua Mei, Yayu Zhang, Dan Song, Yanbo Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPregnancyAdverse effectObstetricsSystematic reviewPediatricsMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To systematically evaluate the effect of vitamin D deficiency during pregnancy on neonatal adverse outcomes, such as preterm infants, low birth weight infants (LBWI), and small for gestational age (SGA) infants. Methods A comprehensive literature search was conducted across multiple databases including PubMed, Embase, Cochrane Library, SinoMed, Wanfang Data Knowledge Service Platform, China National Knowledge Internet (CNKI), and VIP Chinese Science and Technology Journal Database (VIP). Following predefined inclusion and exclusion criteria, two researchers independently screened, extracted data, and assessed the quality of the included studies. Meta-analysis was performed using RevMan 5.4 and Stata 14 software to synthesize the findings. Results This study incorporated 13 cohort studies from 8 different countries and regions, encompassing a total of 55,162 pregnant women, among whom 28,155 were identified as having vitamin D deficiency. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) score ranged from 7–9 points. Meta-analysis results indicated a higher incidence of LBWI (OR = 5.52, 95% CI = 1.31–23.22. P = 0.02) in the group of pregnant women with vitamin D deficiency compared to those with adequate levels. However, there was no statistically significant difference in the likelihood of premature birth (OR = 1.25, 95% CI = 0.78–1.99. P = 0.36) or SGA (OR = 1.47, 95% CI = 0.81–2.68. P = 0.21) among newborns born to mothers with vitamin D deficiency vs. those with sufficient levels of vitamin D. Subgroup analysis based on the timing of maternal blood collection revealed that there was no statistically significant association between vitamin D levels during pregnancy and the incidence of preterm birth across all stages of pregnancy. Furthermore, vitamin D deficiency throughout the entire pregnancy was associated with an increased incidence of neonatal LBWI, whereas vitamin D levels during the first, second, and third trimesters did not demonstrate statistically differences on LBWI. Neonates born to mothers with vitamin D deficiency throughout pregnancy were found to have a higher likelihood of developing SGA. However, there was no statistically significant association between vitamin D levels and the development of SGA during the first and second trimesters. Conclusions Adequate levels of vitamin D during pregnancy may decrease the incidence of LBWI, although further research is needed to determine its impact on the occurrence of preterm birth and SGA. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42024535950 , Identifier: (CRD42024535950).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,003
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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