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Enregistrement W4396896573 · doi:10.1080/13642987.2024.2354167

Losing sight of the abuse: how and why women’s and children’s rights are violated in child contact decisions after intimate partner violence in Europe

2024· article· en· W4396896573 sur OpenAlexafffund
Johanna Nelles

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Human Rights · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésDomestic violenceSightPsychologyChild abuseCriminologySocial psychologyDevelopmental psychologyHuman factors and ergonomicsPoison controlMedical emergencyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International human rights law sets out the right to life and freedom from torture and ill-treatment. This includes the positive obligation of states to prevent, protect and punish acts of private individuals that threaten the life and limb of another person. Permeating through many areas of law, this duty of due diligence is particularly important for women and children who require protection from abuse perpetrated by intimate partners or family members. The Council of Europe Convention on Preventing and Combating Violence against Women and Domestic Violence details these obligations, including in family law. Based on the work of the convention’s independent monitoring body (GREVIO), this article offers a categorisation of factors and mechanisms that thwart women’s and children’s rights in family law proceedings, resulting in unsafe child contact regulation after intimate partner violence. It shows the shared nature of these factors across several European jurisdictions and places them in context with the interpretative work of international human rights bodies and the European Court of Human Rights. Situating the discussion in the context of growing anti-feminist movements seeking to expand patriarchal notions of family authority, it argues for an understanding of family law processes as a setting for human rights violations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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