Notice bibliographique
Résumé
Extract Arie W. Kruglanski is Distinguished University Professor of Psychology at the University of Maryland. He is the recipient of several awards including the National Institute of Mental Health Research Scientist Award, the Distinguished Scientific Contribution Award from the Society of Experimental Social Psychology and the Donald Campbell Award for Outstanding Contributions to Social Psychology from the Society for Personality and Social Psychology. He is Fellow of the American Psychological Association and the American Psychological Society, and presently serves as co-founder and senior investigator at the National Center for the Study of Terrorism and the Response to Terrorism. His research interests are in the domains of human judgment and decision making, the motivation-cognition interface, group and intergroup processes, the psychology of human goals, and the social psychological aspects of terrorism. Jocelyn J. Bélanger is Assistant Professor of Psychology at New York University Abu Dhabi. His research seeks to understand why, and under which circumstances, individuals are willing to sacrifice their lives for a cause. Dr. Bélanger is the architect behind Montreal's Centre for the Prevention of Radicalization Leading to Violence. He also trains psychologists and social workers on the rehabilitation and reintegration of violent extremist offenders. Dr. Bélanger is the recipient of several awards such as the APA Dissertation Research Award and the Guy Bégin Award for the Best Research Paper in Social Psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».