Sero-prevalence and risk factors for hepatitis B virus infection among pregnant women attending antenatal clinics in Adigrat General Hospital, Eastern Tigrai, Northern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OBJECTIVES Hepatitis B virus (HBV) infection is one of the most common health problems worldwide and is associated with high mortality and heavy economic burdens. The aim of this study was to determine the prevalence of hepatitis B surface antigen (HBsAg) and associated risk factors among pregnant women attending antenatal clinics in Adigrat General Hospital in Northern Ethiopia. METHODS An institutional-based cross-sectional study was conducted from January to March, 2024, among 385 pregnant women. Participants were selected through a systematic random sampling method. Sociodemographic and associated factor data were collected using a structured questionnaire, and 5 mL blood samples were collected. The data were subsequently entered into EPI Info and analyzed using SPSS version 25. Descriptive statistics were computed. Bivariate and multivariate regression analyses were employed to measure associations, and values < 0.05 were considered to indicate statistical significance. RESULTS The overall seroprevalence of HBsAg among the 385 study subjects enrolled was 10.4% (n = 40). HBsAg was common in all age groups. The prevalence of infection was greater in those who had a history of multiple sexual partners (22.7%), early piercing (13.4%), or abortion (27.6%), as was the history of delivery (26.3%) and genital mutilation (35.7%). According to multivariate logistic regression, patients were unmarried (AOR 8.57; 95% CI 3.20-22.93), illiterate (AOR 12.06; 95% CI 3.07–47.33), had a history of ear piercing (AOR 5.66; 95% CI 1.65–19.45), a history of abortion (AOR 8.16; 95% CI 3.18–20.95), a history of home delivery (AOR 6.69; 95% CI 1.26–35.53) and a history of genital mutilation (AOR 9.77; 95% CI 2.64–36.18) for acquiring HBV infection compared to their counterparts. Conclusions The results showed that HBV was highly prevalent in our study area. Being unmarried, having a low educational level, having an ear piercing, having an abortion, having a home delivery and having genital mutilation were significantly associated with HBV infection. Therefore, these findings suggest that health education programs should be provided to the community to increase awareness among mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».